60만 군 장병의 의료정보를 활용한 빅데이터 연구로 특정 질병의 발생 시기와 지역 등을 예측하는 작업이 추진된다.
국방부는 6일 미래창조과학부와 협력해 내년부터 2019년까지 3년간 ‘군 장병 의료정보 빅데이터 공동 연구’를 추진한다고 밝혔다. 19개 군 병원과 1200여개 의무대에서는 하루 평균 2500명의 장병이 진료를 받고 있으며, 이들의 의료정보는 국방의료정보체계(DEMIS)에 저장된다.
이렇게 수집되는 의료정보는 연 9000만건에 달하며, DEMIS가 구축된 1998년 이후부터 따지면 현재까지 약 11억건에 이르는 방대한 의료정보가 축적돼 있다.
빅데이터 분석 연구는 ▲지역별·시기별 유행 질병 예측 ▲약제·장비 소요 예측을 통한 효율적 관리 ▲인공지능 진단체계 도입을 통한 신속·정확한 진단 등에 초점이 맞춰질 예정이다.
문경근 기자 mk5227@seoul.co.kr
국방부는 6일 미래창조과학부와 협력해 내년부터 2019년까지 3년간 ‘군 장병 의료정보 빅데이터 공동 연구’를 추진한다고 밝혔다. 19개 군 병원과 1200여개 의무대에서는 하루 평균 2500명의 장병이 진료를 받고 있으며, 이들의 의료정보는 국방의료정보체계(DEMIS)에 저장된다.
이렇게 수집되는 의료정보는 연 9000만건에 달하며, DEMIS가 구축된 1998년 이후부터 따지면 현재까지 약 11억건에 이르는 방대한 의료정보가 축적돼 있다.
빅데이터 분석 연구는 ▲지역별·시기별 유행 질병 예측 ▲약제·장비 소요 예측을 통한 효율적 관리 ▲인공지능 진단체계 도입을 통한 신속·정확한 진단 등에 초점이 맞춰질 예정이다.
문경근 기자 mk5227@seoul.co.kr
2016-12-07 12면